Programa de capacitación

Adopción de IA para Líderes de IT

Programa práctico y presencial para gerentes y supervisores de IT. De entender qué es realmente la IA a utilizarla como herramienta de análisis, toma de decisiones y liderazgo de equipos de desarrollo.

Para
Koch Industries
De
HEYAY LABS
Participantes
10-12 personas
Fecha
2026

El gap entre operación y liderazgo

Los equipos técnicos ya están adoptando IA en sus procesos. Pero los líderes necesitan una adopción diferente: enfocada en análisis, estrategia y la capacidad de guiar a sus equipos.

Los equipos adoptan, los líderes observan

Los ingenieros y desarrolladores ya trabajan con IA en sus procesos diarios. Pero desde la gerencia, la adopción requiere un enfoque distinto: menos operativo, más estratégico. No se trata de programar — se trata de dirigir con IA.

Líderes que entienden y aplican

Un líder que domina las herramientas de IA no solo toma mejores decisiones — puede guiar, evaluar y acelerar la adopción en todo su equipo. Este programa los convierte en el puente entre la tecnología y la estrategia.


Tres sesiones, una transformación

Progresamos de entender la IA, a aplicarla con datos de negocio y con código, hasta resolver casos reales de cada equipo.

Sesión 1

Enseñando a la Arena a Pensar

Del silicio a los LLMs. El origen físico de la IA, cómo funcionan los modelos, y el ecosistema completo.

Sesión 2

IA en acción

Cowork para datos, Claude Code y Codex para desarrollo, Skills, Plugins, MCP, Dispatch — todo en vivo.

Sesión 3

Casos reales

Trabajamos con datos y problemas reales de cada gerente. Plan de adopción personalizado.


El plan detallado

01

Enseñando a la Arena a Pensar

2 horas

Empezamos desde el origen físico de la inteligencia artificial — la arena — y construimos el camino completo hasta los modelos más avanzados del mundo. Para entender a dónde va la IA, primero hay que entender de dónde viene.

  • De arena a inteligencia: Sílice → silicio → transistores → chips → GPUs → redes neuronales. Cómo un material común se convierte en el sustrato de toda la inteligencia artificial.
  • El semiconductor: Por qué el silicio está justo en el lugar correcto de la tabla periódica. No es conductor, no es aislante — y eso permite controlar electrones, crear lógica, crear software, crear IA.
  • La era de la Inteligencia Artificial: El momento actual y por qué los gobiernos y las empresas más grandes del mundo están apostando todo a esta tecnología. Casos reales que demuestran el poder de los modelos.
  • AI → ML → Deep Learning → LLMs: La jerarquía real explicada con claridad. Cómo funcionan los Large Language Models, la caja negra que siguen siendo, y los primeros pasos hacia la introspección.
  • Los modelos que veremos: Claude Opus 4.6 (Anthropic), GPT 5.4 (OpenAI), Gemini 3.1 Pro (Google), Grok 4.20 (xAI). Trabajamos con múltiples modelos para entender fortalezas, diferencias, y cuándo usar cada uno.
  • AGI y ASI: Inteligencia Artificial General y Superinteligencia. Dónde estamos, hacia dónde vamos, y qué significa para el liderazgo.
  • El poder real de los modelos: Demostraciones que revelan las capacidades y límites reales de la IA actual, más allá del marketing.
  • El mapa de modelos: No solo texto — imágenes, video, música, visión por computadora. El ecosistema completo y lo que cada uno puede hacer.
Lo que se llevan Una comprensión profunda de qué es la IA — desde su origen físico hasta sus fronteras actuales. No solo saber qué hace, sino entender por qué funciona. La base para todo lo que viene después.
02

IA en Acción — Datos y Código

2 horas

Aquí es donde se ve el poder real. Primero con datos de negocio usando Claude Cowork: análisis, dashboards, reportes. Después con Claude Code: construyendo software en vivo desde la terminal.

  • Preparación de datos: Creamos archivos CSV con información simulada de negocio — ventas, finanzas, costos, tiempos de entrega, logística, métricas de equipo.
  • Claude Cowork — el escritorio agéntico: La aplicación de escritorio de Anthropic que controla tu computadora de forma autónoma. Lee archivos locales, abre aplicaciones, navega el browser, y genera entregables — sin necesidad de saber programar.
  • Análisis, dashboards e informes: Alimentamos a Cowork con múltiples archivos y genera en vivo: dashboard interactivo, informe ejecutivo con recomendaciones, presentación PPT, y base de datos estructurada a partir de Excel.
  • Claude Dispatch — control remoto: Mandas instrucciones desde tu teléfono y Claude ejecuta las tareas en tu computadora. El trabajo nunca sale de tu máquina, tú solo diriges desde donde estés.
  • Claude Code y OpenAI Codex — programación agéntica: Los dos agentes de desarrollo más avanzados. No es autocompletado — son ingenieros autónomos que entienden proyectos completos, ejecutan comandos y entregan resultados. Comparamos ambos en vivo.
  • Demo en vivo — app desde cero: En minutos, construimos una aplicación funcional completa (frontend, backend, base de datos). Los participantes ven el proceso en tiempo real.
  • Skills, Plugins y MCP: Skills son flujos de trabajo reutilizables que cualquier equipo puede crear y compartir. Plugins empaquetan skills + integraciones para distribuirlas. MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que conecta a Claude con Jira, Slack, Google Drive, bases de datos, y cualquier API interna — el “USB-C de la IA”.
  • Sub-agentes y Git: Un agente líder coordina múltiples instancias trabajando en paralelo. Commits, branches y pull requests automáticos. Revisión de código integrada en CI/CD.
Lo que se llevan Dashboard, informe ejecutivo, presentación PPT, base de datos, y una aplicación construida en vivo. Comprensión completa del ecosistema Claude: Code, Cowork, Dispatch, Skills, Plugins y MCP.
03

Casos Reales de tu Equipo

2 horas

La sesión más valiosa. Cada gerente trae datos y problemas reales de su área y trabajamos directamente sobre ellos con todo lo aprendido.

  • Trabajo con datos y problemas reales: Cada gerente trae información de su área (datos de operación, código de sus equipos, métricas) y trabajamos directamente sobre ella.
  • Sesión guiada personalizada: Acompañamos a cada participante a aplicar lo aprendido en sus propios problemas, tanto de gestión como de desarrollo.
  • Identificación de quick wins: Encontramos las oportunidades de mayor impacto para cada línea de producto o capability.
  • Plan de adopción por equipo: Cada líder sale con un plan concreto: qué herramientas implementar, cómo medir resultados, cómo capacitar a sus equipos.
  • Roadmap de IA para el área de IT: Definimos en conjunto una visión de adopción para presentar a dirección.
  • Q&A abierto: Resolvemos dudas específicas de cada equipo y definimos siguientes pasos.
Lo que se llevan Plan de adopción personalizado por área, roadmap de IA para IT, y la capacidad de replicar todo lo aprendido con sus equipos.

Seis piezas, un sistema

Anthropic ha construido un ecosistema completo de IA agéntica. No es un chatbot — es una plataforma donde cada pieza tiene un rol específico. Todo esto lo vemos en acción durante la Sesión 02.

Claude Code

El CLI agéntico. Vive en la terminal, entiende proyectos completos, edita múltiples archivos, ejecuta tests, crea commits y pull requests. Un ingeniero autónomo para tus equipos de desarrollo.

Claude Cowork

El escritorio agéntico. Aplicación de escritorio que controla tu computadora: lee archivos locales, abre apps, navega browsers, genera reportes. No requiere saber programar.

Claude Dispatch

Control remoto desde tu teléfono. Mandas instrucciones desde donde estés y Claude ejecuta en tu computadora. Los archivos nunca salen de tu máquina.

Skills

Flujos de trabajo reutilizables. Tu equipo crea skills personalizados (deploy, review, reportes) que cualquier miembro puede invocar con un comando. Portables entre herramientas.

Plugins

Paquetes que combinan skills + integraciones + automatizaciones. Se distribuyen entre equipos para estandarizar flujos de trabajo. Extensibilidad sin límites.

MCP

Model Context Protocol — el “USB-C de la IA”. Estándar abierto que conecta a Claude con Jira, Slack, Drive, bases de datos, APIs internas. Adoptado por OpenAI y la Linux Foundation.


Entregables tangibles

No es solo teoría. Cada sesión produce artefactos reales que los participantes se llevan y pueden seguir usando.

Sesión 02

Dashboard interactivo

Construido en vivo con datos de negocio. Replicable con sus propios datos.

Sesión 02

Informe ejecutivo + PPT

Generados por IA a partir de datos crudos. Listos para presentar a dirección.

Sesión 02

Demo Code, Codex + Cowork

App construida en vivo. Análisis de datos con Cowork. Comparativa Claude Code vs OpenAI Codex.

Programa

Guía de prompts + ecosistema

Prompts probados para análisis y reportes, más guía del ecosistema: Code, Cowork, Skills, MCP.

Programa

Material digital

Datasets de práctica, material de apoyo y recursos para seguir aprendiendo.

Sesión 03

Plan de adopción

Plan específico por área y equipo, con roadmap para presentar a dirección.


Inversión

Programa completo de 3 sesiones presenciales. Modalidad práctica con demos en vivo y material personalizado.

Sesión Incluye Duración
01 — Enseñando a la Arena a Pensar Del silicio a los LLMs, AI/ML/Deep Learning, AGI, el poder real de los modelos, el ecosistema completo. 2 hrs
02 — IA en acción Cowork, dashboards, informes, Claude Code, OpenAI Codex, app en vivo, Skills, Plugins, MCP, Dispatch. 2 hrs
03 — Casos reales Datos reales de cada gerente, quick wins, plan de adopción, roadmap de IA para IT. 2 hrs
Inversión total
$60,000 MXN + IVA

Programa completo — 3 sesiones — modalidad presencial

  • Preparación de material personalizado
  • Datasets de práctica
  • Material digital
  • Guía de prompts
  • Demos en vivo
  • Certificado HEYAY LABS
Incluidos

Hasta 12 participantes

El precio cubre hasta 12 personas del equipo de liderazgo de IT (gerentes y supervisores).

Participante adicional

$3,500 MXN por persona

Si el equipo crece, cada participante adicional se agrega a un costo fijo por persona.


Sobre el instructor

AR

Adolfo Rangel Prado

Fundador, HEYAY LABS

Consultor de tecnología y adopción de IA con experiencia implementando soluciones para empresas. Trabaja diariamente con Claude Code, OpenAI Codex, agentes autónomos y arquitecturas AI-nativas. Todo su equipo de desarrollo y soporte opera a través de IA. Ha facilitado programas de capacitación en IA para equipos de desarrollo y liderazgo en empresas de tecnología, manufactura y servicios.

LinkedIn heyaylabs.com adolfo@heyaylabs.com

Universidad Panamericana Qin MBGE Cámara de Comercio GDL Dostics Kingstrong

Siguiente paso

Platiquemos sobre las necesidades específicas de tu equipo, definamos fechas y ajustemos el programa.

Adolfo Rangel Prado

Fundador, HEYAY LABS

adolfo@heyaylabs.com 33 3224 2885 LinkedIn heyaylabs.com